Dilatometer 實驗(실험)
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작성일 24-01-02 07:57
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데이터들이 하나의 직선으로 근사되는 과정을 보도록 하자. 데이터를 직선으로 근사하기 위해서 최적의 함수 f=ax+b를 구하고자 한다. 이 방법은 전체 자승 오차인 어떤 함수의 편도함수가 영에 가까울 때 그 함수가 최소값을 갖는다는 미적분 결과에 근거를 둔다.
최소제곱 근사의 가장 간단한 예는 (x1,y1), (x2, y2)와 같은 관측치에 직선을 접합시키는 것이다. e는 관측치와 모델값의 오차 또는 잔차라 한다.
각각의 점에서 차분, 그 차분의 절대치, 또는 다른 오차 측정(測定) 치를 사용하는 것보다 차분의 제곱을 사용하는 것이 여러 가지 장점(長點)이 있따 차분을 제곱함으로서, 양의 차분은 음의 차분을 상쇄시키지 않고, 미분이 어렵지 않고, 작은 차분은 작아지고 큰 차분은 확대된다된다.
설명
Dilatometer 實驗(실험)에 대한 글입니다. 최소 자승법은 함수 값과 데이터 사이의 값 사이의 차분의 제곱 합을 최소화 하려고 한다.
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레포트/공학기술
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1) 최소 자승 근사 “least square method`
데이터를 근사하는 가장 일반적인 방법들은 주어진 데이터와 근사함수 사이의 차이를 최소화하는 시도에 근거를 둔다.딜라토미터실험 , Dilatometer 실험공학기술레포트 ,Dilatometer 實驗(실험)
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다. 상…(drop)
Dilatometer 실험에 대한 글입니다. 이 직선에 대한 수학적인 표현은 다음과 같다. y=ax+b+e 여기서 b는 절편을 a는 기울기를 나타낸다.