지능 시스템(주간) 중간고사
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작성일 24-04-01 17:13
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- 하나의 행동을 수행한 후에 다시 變化(변화)된 상태를 Sense하고, plan, act ...
2. 위의 architecture를 사용하면 계획을 세우는 데 시간 제한이 있을 경우, Plan 부분에서 주어진 시간 내에서만 탐색을 수행하면 된다된다. 그리고 계획을 세우는 도중에 environment이 바뀌는 경우에는 세워진 계획의 첫 번째 action만 수행하고 다시 environment 상태를 분석(Sense)하기 때문에 environment 變化(변화)에 적응해 가면서 목표(goal)를 이루는 방향으로 나아갈 수 있다
1. 함수 1. 가 1. 일 때, 점 1. 에서 1. 값이 최대로 증가하는 방향벡터를 구하시오.(10)[풀이] ,
2. 신경회로망의 generalization을 높이기 위해서는 hidden unit의 개수를 變化(변화)시켜가면서 각 경우마다 generalization error를 측정(測定) 하여 이 값이 최소가…(생략(省略))
(1) 기계 학습에 있어서 generalization이란 무엇인가?
(2) Generalization error를 측정(測定) 하기 위한 한 방법인 leave one out cross-validation에 마주향하여 설명(說明)하시오.
- Sense: 현재 상태를 analysis(분석)
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레포트/기타
다. 이렇게 했을 때, 세워진 계획의 첫 번째 action이 목표(goal) 상태로 접근하는 경향이 있으면 결국에는 목적을 달성할 수 있을 것이다.지능 시스템(주간) 중간고사
1. Sense/Plan/Act architecture의 설명(explanation)
설명
순서
1. Sense/Plan/Act architecture의 설명 - Sense: 현재 상태를 분석 - Plan: 목표 상태까지의 경로를... , 지능 시스템(주간) 중간고사기타레포트 ,
- Plan: 목표 상태까지의 경로를...
,기타,레포트
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1. Sense/Plan/Act architecture의 설명(說明)
- Sense: 현재 상태를 분석- Plan: 목표(goal) 상태까지의 경로를 탐색(정해진 시간 내에서...)
- Act: 탐색된 경로의 처음 action만을 수행한다.
