멀티미디어 검색엔진과 future(미래)의 검색엔진
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작성일 23-10-24 15:17
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이미지의characteristic(특성)을 문서로 다시 기술하고 검색 질의를 처리하는 방법과 이미지 자체에 대한 계산으로 처리하는 방법을 비교하고 있다
이미지 정보의 검색 키(key)를 색상, 질감, 형태 등의 low- level features를 기초로 하는 내용기반 검색 방식과 이미지에 링크(link)되는 high- level feature s인 일반 텍스트 검색으로 나누어진다.[정보검색] , 멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진공학기술레포트 ,
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검색엔진에 기념 개념을 설명(說明)하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다.
내용기반 이미지 검색은 사용자가 제시한 이미지의 색상(color), 질감(texture), 형태(shape)의 세 가지 특징을 디지털 data(資料)로 계산하고 이를 가장 유사한 이미지를 주어진 찾아 이미지들을 선택하는 방법을 반복함으로서 사용자가 원하는 이미지에 접근해간다.
사용자가 원하는 이미지의 정확도는 컴퓨터 계산방식에 따라 다를 수 있다 따라서 PSIs(Per ceptur ally Similar Images )와 CSIs (Comput ationally Similar Images )로 구분하여 이미지의 유사도(similarity)를 구분한다.
일반 텍스트 검색은 내용기반 이미지 검색…(drop)
검색엔진에 기념 개념을 설명하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다.
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설명
레포트/공학기술
순서
현재 이미지 데이터의 표현과 검색을 위한 주된 접근 방식은 이미지자체에 대한 색상(color), 질감(texture), 형태(shape) 등에 대한 계산에 의해 검색하는 내용기반 검색 방식(content-basedretrieval)이다.
