[자료(資料)수집도구] 자료(資料)수집에서의 오류와 편견
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작성일 23-08-04 17:34
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따라서 data(資料)수집의 방법들의 예를 살펴보고 각각의 방법에서 생길 수 있는 오류와 편견에 대해 살펴보도록 하겠다. 실용도는 연구의 도구에 의한 data(資料)수집 및 결과의 처리를 쉽게 그리고 값싸게 할 수 있는 정도와 관련되어 있따 이처럼 data(資料) 수집상에서는 타당도, 신뢰도, 객관도, 실용도를 만족시켜야 한다. 객관도는 측정(measurement)결과의 채점이 채점자간에 또는 시간의 흐름에 따라 어느 정도 일치하느냐 하는 정도를 말한다.
Ⅰ. 서론, , Ⅱ. 본론, , 1. 자료(資料)수집의 방법에 따른 오류와 편견 , , 1) 질문지법, (1) 정의(定義) , (2) 오류와 편견, , 2) 관찰법, (1) 정의(定義) , (2) 오류와 편견, , 3) 면접법, (1) 정의(定義) , (2) 오류와 편견, , 4) 사회성 측정(測定) 법, (1) 정의(定義) , (2) 오류와 편견, , Ⅲ. 결론, ※ bibliography ※, , 자료(資料)크기 : 42K
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[자료(資料)수집도구] 자료(資料)수집에서의 오류와 편견
Ⅰ. 서론, , Ⅱ. 본론, , 1. 자료수집의 방법에 따른 오류와 편견 , , 1) 질문지법, (1) 개념, (2) 오류와 편견, , 2) 관찰법, (1) 개념, (2) 오류와 편견, , 3) 면접법, (1) 개념, (2) 오류와 편견, , 4) 사회성 측정법, (1) 개념, (2) 오류와 편견, , Ⅲ. 결론, ※ 참고문헌 ※, , FileSize : 42K , [자료수집도구] 자료수집에서의 오류와 편견기타레포트 , 자료수집도구 질문지법 관찰법 면접법 사회성측정법
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다. 즉, 타당도는 무엇을 재고 있느냐에 관련되어 있따 신뢰도는 여러 번의 측정(measurement)에서 오차가 벌어지는 정도라고 말할 수 있따 즉, 얼마나 정확하게, 얼마나 오차없이 측정(measurement)하고 있는가의 정도이다.
설명
data(資料)수집도구가 갖추어야 할 기준에는 타당도, 신뢰도, 객관도, 실용도가 있따 타당도는 측정(measurement)하려는 것을 충실히 재고 있는 정도를 나타내는 기준이다.
