선형모형 방법론(SAS/ STAT - 분산analysis(분석) )
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작성일 24-03-29 06:21
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두 표본검정을 해보면 : 검정해야 할 쌍이 많다. 이유> ... , 선형모형 방법론(SAS/ STAT - 분산분석)공학기술레포트 ,
Vs not
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다. 하면 안된다.
7. 다중 비교
7. 다중 비교
Vs not
두 표본검정을 해보면 : 검정해야 할 쌍이 많다. 무식한 방법이다. 하면 안된다
이유> 모든 귀무가설이 사실인데도 불구하고 적어도 하나이상의 귀무가설을 기각할 오류의 최대값
⇒ 1 － 모든 귀무가설이 사실일 때 모든 귀무가설을 채택할 확률
＝ 1－ P(Accept | true)∙P(Accept | true)∙ … ∙P(Accept | true)
＝ 1－(1－α)(1－α)…(1－α)＝1－(實驗오류율)
α＝0.05 (비교오류률)
유의수준이 90%로 나타나 최대實驗오류율이 너무 크게 나온다. 하면 안된다된다. 무식한 방법이다.
∙CER : 비교 오류율(Comparisonwise Error Rate)
∙EERC : 완전 귀무 가설 하의 實驗 오류율(Experimentwise Error Rate under Compets )
∙EERP : 부분 귀무 가설 하의 實驗 오류율(Experimentwise Error Rate under Partial )
∙MEER : 최대 實驗 오류율(Maximum Experimentwise Error Rate)…(생략(省略))
이유> ...
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레포트/공학기술
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선형모형 방법론(SAS/ STAT - 분산analysis(분석) )
설명
7. 다중 비교 Vs not 두 표본검정을 해보면 : 검정해야 할 쌍이 많다. 따라서 위와 같은 식으로 검정을 하면 안된다
그러면 대략 α＝0.0xxx
이렇게 해도 또 문제가 발생 : 잘 기각하지 않는다. 무식한 방법이다.
