단일사례(instance)설계에 관하여
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작성일 23-11-29 00:48
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단일사례(instance)설계에 관하여
단일사례(instance)설계
단일事例설계 논리의 개관
< 단일事例설계 >
- 시계열설계 논리를 개별事例, 체계에 대한 개입, 정책變化의 影響을 평가하는데 적용함.
- 종속변수(變化시키고자 하는 서비스, 정책목표(goal), 대상문제)를 반복해서 측정(測定) 함으로써 치료받는 집단이 스스로 통제집단의 기능을 할수 있으므로, 반복측정(測定) 을 통해 대상문제의 일관된 경향을 발견함.
- 측정(測定) 횟수가 많고 확인된 경향이 안정될수록 대상문제의 變化가 독립변수의 變化에 의한 것인지, 성숙, 우연한 사건, 통계적 회귀 등 다른 요인에 의한 것인지 추론할수 있으며 반복측정(測定) 후 안정된 경향이 발견되면 종속변수의 變化가 독립변수의 개입시점과 일치하는지 발견이 가능하게 되어 내적타당도를 높일수 있음.
- 개입이 도입되기 전 문제의 경향을 반복측정(測定) 하고, 개입후 대상문제의 改善의 지속유형이 스타트되는지 보기 위해 개입 후 반복측정(測定) 을 계속 함.
- 기초선(baseline) : 집단experiment(실험)에서 통제집단과 같은 기능을 수행하며 개입이 도입되기 전에 반복 측정(測定) 하는 단계. 개입후 data(자료)와 비교하여 종속변수가 개입에 의한 것이지 다른 요인(우연한 사건, 성숙)에 기인하지 않았다고 추론하기 위해 기초선과 개…(To be continued )
순서
다.
