판매량 分析
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작성일 24-04-10 11:37
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사전에 회귀계수에 관한 부호를 알고 있으므로, 이것은 유의수준을 10%로 한 결과라고 할 수 있다아 유의수준을 이와 같이 높게 잡은 이유는 고려된 說明(설명) 변수가 理論적으로 명확하므로, 되도록 많은 說明(설명) 변수를 잔존시키도록 하기 위해서 이다. 이를 판단하기 위해 앞의 sas-output을 살펴보겠다.
부족하지만 최선을 다해 작성하고자 노력하였으니 만족하실 수 있으리라 생각됩니다. 두 번째는 변수 DYA4를 추가했을 때의 적합을 나타내며 F-value, t-value 모두 유의하고 說明(설명) 력…(생략(省略))
다.
판매량分析1`
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판매량 分析
그럼 data(자료)를 받으시는 모든 분들께 언제나 행복이 가득하시길 바랍니다^^
이제 마지막으로 변수선택의 문제가 남았다.
첫 번째로 종속변수 DYA에 관하여 독립변수 DPC2를 고려하였을 경우 F-value, t-value 모두 유의하며 說明(설명) 력도 0.5467로써 괜찮은 수준이지만 C(p) = 48.0560로서 편의가 없을 때의 C2 = 2와 상당한 차이를 가지므로 MSE 의 편의가 발생하고 있다고 판단된다 그러므로 說明(설명) 변수를 더욱 증가시키는 방법으로 MSE의 편의 문제를 해소하도록 해야 한다. 의미 없는 변수의 판단과 제거를 통해 어떠한 변수를 쓰는 것이 적합이 잘되고 說明(설명) 력이 높아지는 지를 판단하기 위한 방법으로 Stepwise 방법이 있다아 이는 독립변수의 추가와도 동일한 맥락이다.그럼 자료를 받으시는 모든 분들께 언제나 행복이 가득하시길 바랍니다^^판매량분석1` , 판매량 분석경영경제레포트 ,
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부족하지만 최선을 다해 작성하고자 노력하였으니 만족하실 수 있으리라 생각됩니다. 이 Stepwise는 회귀식 에서의 변수포함과 변수제거를 유의수준 20%로 한 결과이다.
