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외래환자의 시장세분화를 통한 의료서비스의 고객관계관리

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작성일 23-07-21 20:35

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마지막으로 이들 세분환자군별로 환자와 의료기관 과의 긴밀한 관계를 유지시키기 위한 고객관계관리 전략(戰略) 에 대해 고찰해 보았다. 연구결과, 4개의 환자군으로 세분화 되었고, 각 세분환자군볍 인구사회학적 및 진료特性(특성)을 分析하고 진료수익 및 이용빈도의 effect요인을 우선순위별로 分析하였다.








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ㅁ배경, ㅁ방법, - 분석대상, - 자료수집방법, - 분석방법, ㅁ 결과, - 외래 의료서비스의 이용빈도, - 외래진료 이용빈도관련 영향변수의 상대적 중요도 평가, - 외래 의료서비스의 수익성, - 외래 의료서비스의 수익성 군집분석 결과, - 외래진료 수익관련 영향변수의 상대적 중요도 평가, - 외래 의료서비스의 이용빈도 및 진료수익성에 근거한 외래환자 세분화 결과, ㅁ 결론, FileSize : 881K , 외래환자의 시장세분화를 통한 의료서비스의 고객관계관리의약보건레포트 , 환자세분화 의료서비스 외래환자 RFM 외래진료
ㅁ배경, ㅁ방법, - 分析(분석)대상, - reference(자료)수집방법, - 分析(분석)방법, ㅁ 결과, - 외래 의료서비스의 이용빈도, - 외래진료 이용빈도관련 influence(영향)변수의 상대적 중요도 평가, - 외래 의료서비스의 수익성, - 외래 의료서비스의 수익성 군집分析(분석) 결과, - 외래진료 수익관련 influence(영향)변수의 상대적 중요도 평가, - 외래 의료서비스의 이용빈도 및 진료수익성에 근거한 외래환자 세분화 결과, ㅁ 結論(결론), reference(자료)크기 : 881K


본 연구는 의료서비스의 고객관계관리 적용을 위해 외래환자의 진료내역 데이터 分析통한 시장세분화 방법을 제시하였다.

순서




외래환자의 시장세분화를 통한 의료서비스의 고객관계관리
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다. 이를 위해 RFM槪念을 병원이용빈도와 진료수익성에 기초하여 변형시킨 RFM방식을 이용하였고, 데이터 마이닝 기법을 이용하여 分析하였다.
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