기초 통계분석
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작성일 23-11-27 22:12
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예를 들어 특정 정책에 대한 선호도가 남녀 집단 내에서 서로 차이가 있는지 알아보고자 할 때 사용할 수 있는 방법이다. T-test는 동일한 표본에서 두개 변수의 평균(average)값을 비교할 때도 사용할 수 있다아 예를 들어 동일집단의 유권자(예 남자)사이에서 A후보와 B후보의 선호도 차이를 알아 볼 때 사용될 수 있다아 그러나 비교집단이 3개 이상이 되면 T-test를 사용할 수 없고 분산分析(ANOVA)을 사용하여야 한다.
5. T 검정
T-test는 독립된 두개의 평균(average)의 차이를 검증하는 分析방법이다. 다수의 독립변수들이 하나의 종속 변수에 미치는 influence(영향)뿐만 아니라 다수의 종속변수들에 미치는 influence(영향)을 검정할 수도 있다아 이는 측정(測定) 치의 분포가 평균(average)으로부터 떨어진 정도를 나타내는 것으로서 측정(測定) 치와 그 산술평균(average)의 차의 제곱을 더…(skip)
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다. 즉, 두 집단간의 평균(average)이 통계적으로 유의미한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때 사용되는 分析방법이다.
6. 분산分析 (ANOVA: Analysis of Variance)
두 개 이상의 집단간의 평균(average)값의 차이를 검정하는데 사용한다.기초통계분석 , 기초 통계분석인문사회레포트 ,
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4. 집단별 평균(average)分析
동간 척도나 비율척도 질문의 경우, 집단별로 평균(average)값을 구할 때 사용한다.
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