복잡성 理論
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작성일 23-08-20 23:34
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복잡성 과학에서는 눈송이나 전기회로처럼 단순히 복잡한 물체와 구별하기 위하여 이들을 통틀어 복잡adaptation(적응) 계(complex adaptive system)라 일컫는다.
복잡adaptation(적응) 계의 행동은 얼핏 보아 무질서해 보인다. 왜냐하면 구성요소의 상호작용이 고도로 비 선형적인 행동을 보여 주기 때문일것이다 비선형계 에서는 초기조건에서 발생하는 작은 변화가 출력에서는 엄청나게 큰 변화를 야기시킨다. 예컨대 사람의 뇌는 끊임없이 신경 세포의 회로망을 재구성하면서 경험을 통해 학습하고 環境(환경)에 adaptation(적응) 한다. 그러한 현상의 하나…(skip)
복잡성 理論
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다.
설명
살아 있는 세포, 사람의 뇌 그리고 증권거래소, 이들은 과학적 주제로서 공통점이 없는 듯하지만 복잡성 과학(science of complexity)의 理論(이론)가들은 적어도 두 가지 속성 을 공유하고 있는 것으로 보고 있따
첫째, 이들은 단순한 구성요소가 수많은 방식으로 상호작용하고 있다는 의미에서 복잡계(complex system)라 할 수 있따 사람의 뇌는 수십억 개의 신경세포가 거미줄처럼 연결되어 있따 증권 시장은 수많은 투자가들로 들끓고 있따
둘째, 이들은 環境(환경)의 변화에 수동적으로 反應(반응)하지 않고 구성요소를 재조직하면서 능동적으로 adaptation(적응) 한다.
